Jason 的工作日誌
記錄製造管理、AI 應用與持續學習。此頁僅收錄中文文章,英文文章請見 English blog。
做好不夠,要做到位才對
· Jason Hung · zh-TW
品質管理的底層邏輯只有一條:不能把有問題的產品出廠。位就是紅線——綠燈是到位,紅燈只是人自己覺得做好。覺得,不算數。
許願池一直都在,只是帳單來得太晚
· Jason Hung · zh-TW
一位 MES 客服工程師對我說「不要把系統商當成許願池」。這句話有一半是真話——但 AI agent 成熟之後,被改變的不是軟體能不能做,而是價格什麼時候出現。
庫存不是算術,是時間
· Jason Hung · zh-TW
庫存問題表面上是算術,本質上是時間。一張訂單從報價到交貨,只有兩個窗口能動手;過了,剩下的都是善後。
你手上也有一顆替身蛋
· Jason Hung · zh-TW
從 JOJO 第三部的替身設定,談工廠裡那些還沒覺醒的強者——AI 淘汰的從來不是老師傅,是沒有替身的任何人。
工廠 AI 轉型:數據底座才是第一道門檻——用 AI 解老設備協議的難題
· Jason Hung · zh-TW
大多數企業把預算壓在 AI Agent、智能排程與品質預測等上層應用,專案卻常做到一半卡住。真正的瓶頸往往不是演算法,而是高品質底層數據的獲取。
PickMy(選我拍貼)是一台智慧拍貼機(大頭貼機)專案
· Jason Hung · zh-TW
以 Y2K CCD 復古風為主打
Ebike APP 架構更新
· Jason Hung · zh-TW
統一兩系統架構
用suno 做一首台語歌
· Jason Hung · zh-TW
一半心酸一半醉
超大型專案 小程序+android APP+IOS APP+後台程序+廠商程序+教育訓練系統
· Jason Hung · zh-TW
讓AI飛起來
AI時代-如何使用自然語言完成一個專案,1.機構設計2.硬體PCB設計3.軟件設計
· Jason Hung · zh-TW
以電動自行車控制器為例
利用車輛自學模型建立預期動態響應,將實際動態響應與預期響應進行比較,以辨識負載變化的性質,並依負載增加、負載解除及異常阻力等不同狀態,執行不同方向及不同變化率的馬達扭矩調整。
· Jason Hung · zh-TW
Ebike PWM控制是一個很值得研究的課題
STM32開發環境+AI
· Jason Hung · zh-TW
AI時代---MCU開發環境的建置
運籌帷幄,先勝求戰:從《孫子兵法》解碼現代 AI 物流營運價值
· Jason Hung · zh-TW
答案可能不只在於「兵器」本身,而在於企業是否具備真正的「察」之能力,察環境、察數據、察風險、察流程,更重要的是,察出真正影響企業營運績效的關鍵戰場