洪承洋 Jason Hung

洪承洋 Jason Hung

Plant Operations Executive｜17+ 年製造管理・創業・AI 智慧轉型

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洪承洋 Jason Hung

高階製造管理／廠長。17+ 年電子製造、0→1 創業與 AI 數位轉型經驗。

Jason Hung

17+ years in electronics manufacturing, plant operations, entrepreneurship and AI transformation.

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AI & Transformation

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運籌帷幄，先勝求戰：從《孫子兵法》解碼現代 AI 物流營運價值

發布時間：

在現代供應鏈與物流管理中，許多企業投入重金引進人工智慧（AI），卻陷入「有技術、無效益」的轉型困境。麥肯錫（McKinsey）2026 年全球數位物流調查（覆蓋 278 家跨國託運商）顯示，高達 88% 的企業已採用運輸 AI 用例，96% 部署了倉儲數位工具，然而企業間的投資報酬率（ROI）卻出現巨大分化。 【古今戰略對照：孫子兵法『先勝後戰』哲理】 「是故勝兵先勝而後求戰，敗兵先戰而後求勝。」——《孫子兵法・形篇》 白話解析：得勝的軍隊，總是先創造必勝的條件，然後才出兵交戰；戰敗的軍隊，總是先貿然開戰，再指望僥倖取勝。 戰略寓意：企業切忌盲目導入 AI 用例（先戰），否則必然面臨效益碎片化；唯有先將數據底座、決策閉環與執行機制建置紮實（先勝），AI 才能帶來顯著的營運與財務成果。 本報告以古代軍事戰略經典《孫子兵法》為哲學主軸，融貫全球標竿企業（Amazon, UPS, Walmart, DHL, Maersk, Zara）的真實營運實踐，剖析標竿企業如何透過「三大核心行為」（讓取捨更可見、將分析貼近決策現場、將決策直連執行）打破「對等悖論」（Parity Paradox），打造不可複製的供應鏈競爭壁壘。

STM32開發環境+AI

發布時間：

工具 負責工作 STM32CubeIDE for VS Code STM32 專案編譯、下載與除錯 STM32CubeMX 設定腳位、時脈及周邊，產生初始化程式 GitHub Copilot 在 VS Code 內提供 AI 補全、對話與程式修改 ST-LINK 連接開發板，進行實機燒錄與除錯

利用車輛自學模型建立預期動態響應，將實際動態響應與預期響應進行比較，以辨識負載變化的性質，並依負載增加、負載解除及異常阻力等不同狀態，執行不同方向及不同變化率的馬達扭矩調整。

發布時間：

控制器根據自行建立/更新的車輛動態模型預測正常響應；當實際響應偏離預期時，不立即增加馬達輸出，而先利用坡度、驅動狀態及偏差的時間特性辨識偏差原因；若判斷為正常負載增加則漸進增加扭矩，若判斷負載解除則以不同的扭矩變化率撤除補償以抑制非預期加速，若判斷為無法由正常負載模型解釋的異常阻力則禁止或限制額外扭矩。 從屬 Claims 可以放：

  1. 自動估算等效質量
  2. 自動估算有效輪徑
  3. IMU估算道路坡度
  4. Iq作為馬達扭矩狀態
  5. Expected acceleration
  6. Expected speed
  7. Residual
  8. Residual persistence time
  9. Confidence score
  10. Grade classification
  11. Payload classification
  12. Load-release classification
  13. Abnormal-resistance classification
  14. Torque increase rate limit
  15. Torque decrease rate limit
  16. Increase/decrease 使用不同 rate
  17. 負載解除防爆衝
  18. 異常阻力時禁止 Boost
  19. 電流/溫度/BMS限制
  20. FOC 的 (Iq_{ref}) 調整

AI時代-如何使用自然語言完成一個專案，1.機構設計2.硬體PCB設計3.軟件設計

發布時間：

【自然語言需求】 │ ▼ ChatGPT │ ┌──────────┼──────────┐ ▼ ▼ ▼ 機構設計 硬體設計 軟體設計 │ │ │ CAD Model Schematic Firmware │ │ │ ▼ ▼ ▼ AutoCAD KiCad VS Code FreeCAD Altium STM32CubeIDE │ │ │ ▼ ▼ ▼ STEP/DXF Gerber/BOM HEX/BIN │ │ │ └──────────┼──────────┘ ▼ Prototype │ ▼ 測試 │ ▼ AI分析 → 修改 → 再測試

超大型專案 小程序+android APP+IOS APP+後台程序+廠商程序+教育訓練系統

發布時間：

我們以多輪對話從需求梳理開始，先做功能規劃與方案輸出，再按「資料層 → 導航/視圖 → 事件委託」的三段式模式分階段實施，每階段語法校驗、冒煙測試通過後再進入下一步，全程同步副本、留痕日誌，並遵循「資金類動作只出建議、人工確認」與「發佈前先確認」的安全鐵律。

用suno 做一首台語歌

發布時間：

《一半心酸一半醉》創作緣起 這首歌的歌詞，是家父在母親離世後寫下的。 一句一句，記錄著他對母親的思念，也寫下失去摯愛後，那份孤單、牽掛與放不下的深情。 這些文字靜靜地保存了十多年，始終沒有真正成為一首完整的歌。 直到今天，透過 AI 作曲、編曲與演唱技術，我終於有機會將父親當年留下的文字，譜成一首完整的台語歌曲。 「綿綿舊情三更來夢醒，一半心酸一半醉。」 對我而言，這不只是一首歌，更是一段父親寫給母親、跨越十多年歲月的思念。 如今，終於讓這份思念有了旋律，也有了聲音。 —— 謹以此歌，紀念母親，也留下父親對她一生的想念。

portfolio

publications

Paper Title Number 4

Published in GitHub Journal of Bugs, 2024

This paper is about fixing template issue #693.

Recommended citation: Your Name, You. (2024). "Paper Title Number 3." GitHub Journal of Bugs. 1(3).
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talks

Talk 1 on Relevant Topic in Your Field

發布時間：

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teaching

Teaching experience 1

Undergraduate course, University 1, Department, 2014

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Teaching experience 2

Workshop, University 1, Department, 2015

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